癌症幹細胞的特性分析

抗癌細胞轉移之藥物篩選平台的利用

結合類神經網絡之深度學習來尋找新的腫瘤生物標記

癌症檢測市場5年年增率為42.9%，在2025年有望達到300億美金，所以尋找新的腫瘤生物標記是值得我們進一步來開發。日前人工智慧的深度學習模組亦被廣泛應用在生物領域上，我們實驗室亦透過癌幹細胞與一般肝癌細胞比較之基因表現差異性，並結合AI的學習模組所延伸的生物標誌套組，可準確預測人類肝癌達九成四到九成九。接下來的研究方向則是利用人類的血清再次驗證其準確性，並開發新的腫瘤偵測生物晶片。

山苦瓜有效成分(TRIMOCINE)之功效分析與產品開發

山苦瓜原產於亞洲熱帶地區，醫學研究發現山苦瓜具有食用和醫學價值的植物之一，且具有抗炎活性。我們實驗室注重在有效提升農業資源利用的概念上，鑽研於苦瓜葉中具有保健功效的活性成分開發，進而能提升山苦瓜的最佳經濟價值。目前已可利用分子結晶來量化山苦瓜中幾種特有的葫蘆烷型三萜化合物(Trimocine)。目前實驗室則著重Trimocine在抗癌、抗發炎、美白及降低心血管及代謝症候群之症狀。另外實驗室亦與萊森思生技公司一起開發山苦瓜之美容產品與健康食品。

結合體學(OMICS)來探討各式疾病的相關因子與分子機轉

由於生物資訊的發展，體學(OMICS)成為探討各種疾病機轉的重要工具，目前我們實驗室亦結合基因體學、轉錄體學及蛋白質體學，來探討癌症、心血管疾病及代謝症候群與其相關危險生物因子的關係性，並結合生物資訊來進一步分析其可能之分子機轉。